以下为人工智能鉴别出的褒义组和贬义组样张2019iyiou最新

2019年05月15日 来源:

人工智能识别人脸已经不易,要想给人再贴上标签,比如“清纯”和“妖艳”二字,就更难了。但近日,上海交通大学教授武筱林训练人工智能,成功鉴别了“清纯”美女和“妖艳”美女,其审美与中国高校男生高度一致。据悉,11月下旬训练机器以86%的成功率识别罪犯和非罪犯的照片后,武筱林推出的“机器看相”第二季。

澎湃报道,武筱林的研究团队首先进行了半自动化的样本采集,在百度图片上“单纯美女”、“甜美少女”等关键词进行检索,并把照片分为S+和S-两组。

据了解,S+包含带有以下标签的美女照片:清纯、柔美、甜美、秀美、单纯、大方;S-则包含以下标签:娇艳、俗气、张扬、风骚、轻佻、轻浮、妩媚。

然后,所有搜索结果又由中国男性研究生进行了人工排查,去掉一些由于复杂语义造成的错误搜索结果,比如有些照片带有反讽性质的标签。

研究团队最后得到了共3954张中国美女照片,其中“褒义组”2000张,“贬义组”1954张。

实验的结果是,经过训练的机器鉴别“褒义组”和“贬义组”的准确率达到了80%。

以下为人工智能鉴别出的“褒义组”和“贬义组”样张:

清纯

妖艳

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